Ruflo — обучение агентов на накопленных паттернах

research

agentdb-learning — это скилл для Claude Code, который обеспечивает создание и обучение learning-плагинов в рамках платформы Ruflo — многоагентного оркестратора для AI-агентов (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini и других). Скилл входит в экосистему Ruflo v3.31.0+, где агенты используют гибридный бэкенд SQLite+AgentDB с HNSW-поиском для персистентной памяти и обучения на основе накопленных паттернов. Применяется при разработке адаптивных агентов, которым нужно улучшать маршрутизацию решений и стратегии со временем — например, в браузерной автоматизации или при оркестрации многошаговых пайплайнов. Полезен ML-инженерам и разработчикам, строящим самообучающихся агентов поверх LLM-моделей с поддержкой MCP-инструментов.