AgentDB — персистентная память для AI-агентов

ai-tooling

agentdb-memory-patterns — это скилл для Claude Code, который реализует паттерны персистентной памяти для AI-агентов с использованием AgentDB и интеграции ReasoningBank. Скилл охватывает четыре уровня памяти: сессионную (история диалога), долгосрочную (хранение фактов и предпочтений), семантическую (векторный поиск с MMR) и иерархическую с консолидацией по важности. Поддерживаются CLI-команды npx agentdb@latest для инициализации базы, запуска MCP-сервера в Claude Code, создания learning-плагинов (decision-transformer, q-learning, actor-critic и др.) и бенчмарков — поиск паттернов работает до 12 500× быстрее традиционных решений. Подходит командам, строящим stateful-агентов, чат-системы и интеллектуальных ассистентов с контекстом между сессиями: AgentDB v1.0.7+ подключается через agentic-flow или напрямую на Node.js 18+.