Проектирование AI-воркфлоу для маркетинга

★ 6.9 · marketing

ai-research-workflow — это скилл для Claude Code, который проектирует и документирует исследовательский AI-воркфлоу с нуля, формируя структурированный документ с анализом, рекомендациями, планом внедрения и оценкой рисков. Перед работой скилл читает контекст проекта из `memory.md` и `knowledge-base.md`, затем последовательно проходит четыре шага: сбор контекста, применение фреймворков (AI Readiness Assessment, Automation ROI Calculator, Human-in-the-Loop Design, RAG Architecture, Agent Orchestration Patterns), генерация выходного документа и финальная проверка качества по чеклисту. Ключевые метрики успеха — Time Saved Per Task, Automation Rate, Error Reduction %, Cost Per AI Operation — фиксируются в таблице с базовыми и целевыми значениями. Результат включает исполнительное резюме, матрицу рисков и список следующих шагов с ответственными и дедлайнами. Подходит маркетинговым командам, которым нужно выстроить повторяемый, измеримый процесс AI-исследований с чёткими KPI и встроенным human-in-the-loop контролем.