Автоматический цикл рецензирования исследований через LLM

★ 7.1 · research

auto-review-loop-llm — это скилл для Claude Code, который автономно запускает цикл рецензирования исследовательских материалов с использованием любого OpenAI-совместимого LLM API. Скилл выполняет до 4 раундов по схеме «рецензия → реализация правок → повторная рецензия» и останавливается, когда внешний рецензент выставляет оценку ≥ 6/10 и вердикт «ready» или «almost». Поддерживаются OpenAI, DeepSeek, MiniMax, Kimi (Moonshot), ZhiPu (GLM), SiliconFlow, Qwen и другие провайдеры — конфигурация задаётся через MCP-сервер `llm-chat` или переменные окружения. Состояние каждого раунда сохраняется в `review-stage/REVIEW_STATE.json`, а накопленный лог рецензий — в `review-stage/AUTO_REVIEW.md`. Полезен исследователям, которым нужна итеративная автоматическая оценка черновиков статей без ручного вмешательства между раундами.