NVIDIA cuOpt — оптимизация маршрутов транспорта на Python

★ 7.6 · content

cuopt-routing-api-python — это скилл для Claude Code, который решает задачи маршрутизации транспорта (VRP, TSP, PDP) с помощью NVIDIA cuOpt через Python API. Скилл работает исключительно на Python: C API для маршрутизации в cuOpt отсутствует. Он позволяет задавать матрицы стоимостей и транзитного времени, временны́е окна, ёмкости флота по нескольким измерениям, пары пикап-доставки и приоритеты между заказами — всё через методы класса `DataModel`. Встроенная диагностика через `get_status()`, `get_error_message()` и `get_infeasible_orders()` помогает быстро найти причину неоптимального или невыполнимого решения. Подходит Python-разработчикам, которые оптимизируют маршруты парка транспортных средств, строят логистические системы или решают задачи коммивояжёра в производственном коде.