Установка cuPyNumeric для GPU-ускоренных вычислений

★ 7.6 · content

cupynumeric-install — это скилл для Claude Code, который помогает установить cuPyNumeric (GPU-ускоренный аналог NumPy на базе Legate) через conda или pip и убедиться, что всё работает корректно. Скилл охватывает проверку системных требований (CUDA 12.2+, Compute Capability ≥ 7.0, Python 3.11–3.14, Linux x86_64/aarch64 или WSL), создание изолированного окружения, установку через оба пакетных менеджера и smoke-тест через legate-лаунчер. Отдельный шаг GPU-проверки с nvidia-smi подтверждает, что реальные вычисления идут на видеокарте, а не на CPU-варианте сборки. Сборка из исходников в скоп не входит. Пригодится, когда нужно быстро запустить cuPyNumeric для ускоренных NumPy-вычислений на GPU или распределённых конфигурациях.