Аудит качества табличных данных

★ 6.6 · data

dataset-quality-audit — это скилл для Claude Code, который выполняет 12-мерный аудит качества табличных данных в форматах CSV, Excel, TSV и JSON. Проверка охватывает пропущенные значения, дубликаты строк, выбросы (метод IQR), несоответствия типов, проблемы с форматами дат и телефонов, пробельные символы, константные столбцы, асимметрию распределений, аномалии кардинальности и логическую согласованность между столбцами. По каждому измерению выставляется балл от 0 до 100, итоговый грейд (от F до A+) и конкретные рекомендации по исправлению. Запускается через Python-скрипт: можно указать ID-колонки для проверки уникальности, столбцы с датами, кодировку и размер выборки для больших файлов; результат выводится в JSON. Подходит аналитикам и инженерам данных, которым нужно быстро оценить пригодность датасета перед обучением модели или загрузкой в хранилище.