DeePMD-kit — инференс и валидация DP-моделей

★ 7.5 · general

deepmd-inference — это скилл для Claude Code, который запускает инференс DeePMD-kit: предсказывает энергию, силы и напряжения на обученной DP-модели в формате frozen model (.pb или .savedmodel). Скилл охватывает три сценария: оценку точности модели через `dp test` с выводом RMSE по энергии, силам и вириалу; одиночные предсказания через Python API (`DeepPot.eval`); структурную оптимизацию через ASE-калькулятор с алгоритмом BFGS. Дополнительно поддерживается сжатие модели командой `dp compress`, ускоряющее инференс в 3–10 раз при минимальной потере точности. Подходит для валидации DP-модели перед молекулярно-динамическими расчётами и быстрой оценки отдельных атомных конфигураций.