Профилирование DeepStream-пайплайнов с Nsight Systems

★ 7.6 · content

deepstream-profile-pipeline — это скилл для Claude Code, который профилирует DeepStream-пайплайны с помощью Nsight Systems и NVTX-трейсов, заменяя догадки двумя измеренными числами: inference plateau batch и аппаратный потолок. Скилл работает в шесть этапов: Stage 0 сразу применяет оптимальные дефолты (INT8/FP16, NVMM, fakesink, perf-tuned NvDCF) ещё до запуска пайплайна, а Stages 1–5 замеряют и верифицируют результат через `nsys profile` и `nsys stats` полностью в headless-режиме, без GUI. Поддерживает nvinfer и nvinferserver, детекцию, классификацию, сегментацию, VLM и embedding-пайплайны с источниками файл/RTSP/USB. Требует DeepStream SDK 9.0 в контейнере `nvcr.io/nvidia/deepstream:9.0-triton-multiarch`, Nsight Systems 2024+ и nvidia-smi. Подходит, когда нужно выжать максимум FPS, запустить N потоков, провести бенчмарк или устранить узкие места на NVIDIA GPU без Nsight Lens.