DiD с поэтапным внедрением и HonestDiD

research

did-event-study — это скилл для Claude Code, который запускает анализ разностных разностей со staggered adoption по стандарту практика Sant'Anna, управляя каноническими пакетами R (`did`, `DRDID`, `didFF`, `contdid`) и Stata (`csdid`, `drdid`) без переопределения оценщиков. Рабочий процесс из восьми фаз охватывает настройку воспроизводимости с фиксацией `set.seed` и `renv`, кодирование данных в LONG-формат, doubly-robust оценки как дефолт, агрегацию через `aggte`, диагностику предположений и анализ чувствительности через HonestDiD с `Mbar`. Восьмая фаза выдаёт градуированный вердикт кредибельности — не бинарное «прошёл/не прошёл». Подходит для панельных данных и повторных срезов с бинарным поглощающим лечением или непрерывной дозой, когда нужна event-study или оценка ATT при множественных периодах.