Дообучение медицинской ASR-модели Parakeet

★ 7.6 · content

digital-health-clinical-asr-finetune — это скилл для Claude Code, который реализует четвёртый этап Clinical ASR Flywheel: запускает stock NeMo SFT на модели Parakeet TDT v2 внутри контейнера nvcr.io/nvidia/nemo:25.11.01, когда приоритетный KER превышает 0.3, и проводит офлайн-переоценку цикла N+1, чтобы убедиться, что точность выросла. На референсном манифесте из 39 строк KER снизился с 0.513 до 0.128 (−75%) за 3 эпохи; показатели по названиям препаратов упали с 0.857 до 0.214, по диагнозам и процедурам — до нуля. Скилл использует инструменты Read, Write, Bash и Skill, требует CUDA-хоста с ≥16 ГБ VRAM (комфортно — 24 ГБ) или Brev с L40S, а также NVIDIA_API_KEY для раунд-трипа офлайн-оценки. Подходит командам здравоохранения, которым нужно дообучить клиническую ASR-модель под специализированную медицинскую лексику и измерить замыкание цикла точности перед передачей .nemo-файла в riva-asr-custom.