Автоматизация ML-экспериментов с деплоем на GPU

★ 7.1 · engineering

experiment-bridge — это скилл для Claude Code, который связывает этап поиска идей с автоматическим ревью экспериментов, превращая готовый план в работающий код на GPU. Скилл читает файлы `EXPERIMENT_PLAN.md`, `EXPERIMENT_TRACKER.md` и `FINAL_PROPOSAL.md`, реализует скрипты обучения и оценки с argparse, фиксированными сидами и сохранением результатов в JSON/CSV, а затем разворачивает эксперименты через `/run-experiment`. Перед деплоем код проходит кросс-модельное ревью через GPT-5.6-Sol (xhigh), что позволяет поймать логические ошибки до расхода GPU-часов. Поддерживаются флаги `SANITY_FIRST`, `AUTO_DEPLOY`, `MAX_PARALLEL_RUNS` (до 4 параллельных запусков) и `BASE_REPO` для клонирования базового репозитория. Скилл подходит для ML-исследователей, которым нужно автоматизировать путь от плана экспериментов до сбора начальных результатов.