Профилирование и анализ качества данных

★ 7.3 · content

explore-data — это скилл для Claude Code, который профилирует таблицу или файл (CSV, Excel, Parquet, JSON) и формирует полный отчёт о структуре, качестве и паттернах данных. Скилл работает как с подключёнными data warehouse через MCP-сервер, так и с загруженными файлами: считает строки и столбцы, вычисляет null-rate, мощность (cardinality), распределения, процентили (p1–p99), а также выявляет дубликаты, выбросы и подозрительные значения. Каждая колонка классифицируется по типу — Identifier, Dimension, Metric, Temporal, Text, Boolean или Structural — и оценивается по степени заполненности: порог предупреждения >5% пустых, алерт >20%. По итогам профилирования скилл предлагает 3–5 конкретных следующих анализов: тренды, когорты, корреляции. Незаменим при первом знакомстве с новым датасетом или перед выбором метрик и измерений для дашборда.