Обнаружение доступных системных ресурсов
★ 7.0 · productivity
get-available-resources — это скилл для Claude Code, который определяет доступные системные ресурсы текущего процесса перед ресурсоёмкими вычислительными задачами. Скилл разделяет хостовую инвентаризацию, affinity процесса, лимиты cgroup/контейнера, аллокацию планировщика Slurm и кандидатов-акселераторов (NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Apple Metal), формируя консервативный JSON-снапшот без стресс-тестов и записи на диск по умолчанию. В комплект входят скрипты `detect_resources.py` и `plan_workload.py`, опциональная зависимость psutil 7.2.2, флаг `--skip-accelerators` для пропуска медленных зондов и строгие правила безопасности: без дампа окружения, без абсолютных путей и UUID устройств в выводе. Подходит разработчикам и data-инженерам, которым нужно планировать параллелизм, подбирать число воркеров или оценивать доступность GPU внутри контейнера или HPC-кластера. Совместим с Python 3.11+ на Linux, macOS и Windows.
- #resource-detection
- #system-monitoring
- #performance-optimization
- #gpu-detection
- #hpc