HypoGeniC — автоматическая генерация гипотез из текстов

★ 7.0 · research

hypogenic — это скилл для Claude Code, который планирует и проверяет использование пакета ChicagoHAI HypoGeniC/HypoRefine для автоматизированной генерации гипотез из размеченных текстовых датасетов с помощью LLM. Скилл покрывает весь цикл: установку пакета `hypogenic==0.3.5` (Python 3.10+, uv), валидацию конфигураций задач, аудит датасетов из HypoBench на предмет утечек между сплитами и дубликатов, составление плана запуска с ограничениями бюджета и отдельное подтверждение перед любым внешним вызовом модели. HypoRefine дополняет итеративный процесс данными из литературы, а объединённые банки гипотез поддерживают задачи анализа текста — от выявления обмана до классификации контента. Результат — банк кандидатных гипотез с предсказательной статистикой, а не экспериментальное подтверждение: итоговая научная валидация остаётся за исследователем. Подходит командам, которым нужен воспроизводимый и аудируемый пайплайн обнаружения паттернов в табличных и текстовых данных.