Формулировка научных гипотез и экспериментальных предсказаний
★ 7.0 · research
hypothesis-generation — это скилл для Claude Code, который формулирует проверяемые научные гипотезы из наблюдений и предварительных данных, строго разграничивая гипотезу, механизм, предсказание и доказательство. Скилл проводит через полный цикл: фиксацию наблюдения с указанием происхождения и неопределённости, формулировку исследовательского вопроса по фреймворкам PICO/PECO или механистическим схемам, генерацию конкурирующих объяснений, дискриминирующих предсказаний и планов анализа, готовых к преregistration. Встроенные CLI-инструменты работают детерминированно и локально, принимают JSON, CSV или Markdown, не требуют сети, внешних пакетов или учётных данных. Предусмотрены обязательные шлюзы безопасности: скилл не обходит IRB, IACUC, биобезопасность и не представляет гипотезы как установленные факты. Подходит исследователям, которым нужно превратить наблюдение в прозрачный, воспроизводимый исследовательский план.
- #hypothesis-formulation
- #scientific-method
- #experimental-design
- #scientific-reasoning
- #mechanism-proposal
- #prediction-testing
- #scientific-schematics