Шпаргалка по ML и LLM для технического интервью

★ 7.1 · learning

interview-cheatsheet — это скилл для Claude Code, который генерирует развёрнутые китайскоязычные шпаргалки для подготовки к техническим интервью по темам ML и LLM. На выходе — файл из 600–1000 строк на китайском языке со структурой из 12–14 разделов: TL;DR с ключевыми тезисами, вывод формул с доказательствами, реализация с нуля на PyTorch (50–80 строк рабочего кода), таблицы сравнения методов и 25 высокочастотных вопросов с коллапсируемыми ответами, разбитых по уровням сложности L1 (必会), L2 (进阶) и L3 (顶级 lab). Перед рендерингом черновик автоматически проходит кросс-модельную проверку математики и кода через codex gpt-5.6-sol. Скилл рассчитан на ML-инженеров и исследователей, которые готовятся к собеседованиям в топовые лаборатории и хотят быстро охватить конкретную тему — например, RLHF/DPO/PPO, MoE или KV Cache.