Jupyter — интерактивный Python REPL для анализа данных

★ 7.1 · data

jupyter-notebook — это скилл для Claude Code, который предоставляет полноценный stateful Python REPL через живое ядро Jupyter: переменные, импорты и объекты сохраняются между выполнениями, в отличие от одноразовых `execute_code`. Скилл использует скрипт hamelnb (`jupyter_live_kernel.py`) и поддерживает операции `execute`, `variables`, `contents`, `edit` и `restart-run-all` — все команды возвращают структурированный JSON. Подходит для итеративного исследования данных, инспекции DataFrames, экспериментов с машинным обучением и пошаговой отладки сложного кода. Требует установленных uv и JupyterLab, работает на Linux, macOS и Windows. Флаг `--compact` уменьшает объём вывода, а параметр `--timeout` позволяет задать лимит ожидания для тяжёлых вычислений.