Рецепты обучения нейросетей на PyTorch

★ 7.7 · learning

ml-training-recipes — это скилл для Claude Code, который предоставляет проверенные в продакшене рецепты обучения нейросетей на PyTorch для всех ключевых доменов: больших языковых моделей, компьютерного зрения, диффузионных моделей, медицинской визуализации, открытия лекарств, моделирования белков и геномики. Скилл включает шесть справочных файлов с паттернами тренировочных циклов, выбором оптимизаторов (AdamW и Muon с раздельными настройками по группам параметров), смешанной точностью (bfloat16), планированием learning rate и таблицами законов масштабирования по Chinchilla. Подходит для отладки взрывного роста лосса или ошибок OOM, выбора архитектуры по типу и объёму данных, файнтюнинга LLaMA/GPT через LoRA и оптимизации пропускной способности GPU. Требует torch>=2.0.0; основан на практиках из кодовых баз Karpathy, torchvision и HuggingFace.