Production-workflow для ML-инженерии

★ 7.9 · ai-tooling

mle-workflow — это скилл для Claude Code, который реализует production-workflow для machine learning инженерии: data contracts, воспроизводимое обучение, оценка моделей, деплой, мониторинг и откат. Скилл помогает превращать notebook-код в полноценные ML-системы с automated quality gates, reproducibility и операционной безопасностью. Охватывает задачи от ранжирования и рекомендаций до классификаторов, эмбеддингов, прогнозирования и LLM-пайплайнов — без навязывания единой архитектуры. Используется совместно с python-testing, pytorch-patterns, eval-harness, deployment-patterns и другими скиллами экосистемы. Подходит командам, которые отлаживают data drift, label leakage, artifact mismatch или выстраивают canary-роллаут и shadow traffic.