Мониторинг ML-экспериментов на удалённых GPU

★ 7.1 · devops

monitor-experiment — это скилл для Claude Code, который отслеживает ход выполнения экспериментов на удалённых серверах, включая Vast.ai и Modal, и собирает их результаты. Скилл работает через SSH и Bash: проверяет активные screen-сессии, читает JSON-файлы результатов, а при наличии флага `wandb: true` в CLAUDE.md подтягивает метрики и кривые обучения (train/loss, eval/loss, eval/ppl, learning rate) через Python API Weights & Biases. Итог выводится в виде сравнительной таблицы с дельтой относительно baseline, интерпретацией расхождений и рекомендациями. Скилл напоминает об остановке Vast.ai-инстансов после завершения, чтобы не копились лишние расходы, и поддерживает уведомления через Feishu. Подходит для ML-инженеров, которым нужно централизованно контролировать запущенные GPU-тренировки без ручного обхода серверов.