NumPy — численные вычисления и работа с массивами

data

numpy — это скилл для Claude Code, который задаёт лучшие практики численных вычислений с NumPy: работа с массивами, трансляция (broadcasting), векторизация, линейная алгебра и управление памятью. Скилл охватывает создание массивов через `np.zeros`, `np.linspace` и аналоги с явными типами данных, замену Python-циклов векторизованными операциями, применение `np.where()` для условных вычислений и `np.memmap` для массивов, не помещающихся в RAM. Отдельно описаны типичные ловушки: сравнение вещественных чисел через `==` вместо `np.allclose()`, переполнение целочисленных массивов, устаревший `np.matrix`. Подходит для научных расчётов, обработки данных и задач машинного обучения, где критичны скорость вычислений и эффективное использование памяти.