Pandas — анализ и обработка данных

data

Pandas pro — это скилл для Claude Code, который выполняет операции с pandas DataFrame: анализ, очистку, трансформацию данных, агрегации, объединение таблиц, обработку временных рядов и пропущенных значений с оптимизацией производительности на больших датасетах. Берут, когда нужно объединить несколько таблиц по составному ключу и не потерять строки, когда данные грязные и надо заполнить пропуски или убрать дубликаты перед аналитикой, когда агрегация через groupby или pivot_table работает медленно, или когда данные с временными метками нужно ресемплировать по дням или неделям. Внутри — готовые паттерны: векторизованные операции вместо iterrows, безопасная работа с subset через .copy(), merge с валидацией ключей, forward-fill и интерполяция пропусков, ресемплинг временных рядов, оптимизация памяти через категориальные типы и downcast. Скилл работает на Python с pandas, выдаёт готовый код с валидационными проверками dtypes, shape и null-счётчиков. Направление — манипуляция табличными данными в памяти, а не загрузка и запросы к базам данных (для этого — смежный скилл python-pro). Подойдёт для задач data wrangling любой сложности; не подходит, когда данные не помещаются в RAM и нужен Dask или Spark.