Сбор внешней документации и best practices

research

research-agent — это скилл для Claude Code, который собирает внешнюю документацию, best practices и справочники по API библиотек через MCP-инструменты: Nia, Perplexity и Firecrawl. Агент не вызывается пользователем напрямую — он запускается другими агентами и получает на вход исследовательский вопрос, контекст задачи и директорию для сохранения результатов. Для поиска документации по библиотекам используется Nia, для best practices и общих вопросов — Perplexity, для скрейпинга конкретных страниц — Firecrawl; каждый инструмент вызывается через Bash-скрипты с помощью `uv run python -m runtime.harness`. По завершении агент синтезирует находки и сохраняет handoff-документ в формате `research-NN-<topic>.md` с ключевыми выводами, примерами кода, рекомендациями и сводкой для следующего агента — plan-agent или implement-agent. Подходит для команд, автоматизирующих изучение новых библиотек и составление технических спецификаций.