GBrain — эталонный детектор сигналов для AI-агентов

ai-tooling

signal-detector (openclaw-reference) — это скилл для Claude Code, который служит reference-версией в OpenClaw-фикстуре и применяется в demo-сетапах проекта GBrain. GBrain — персональный и командный «мозговой слой» для AI-агентов, разработанный Гарри Таном (CEO Y Combinator): хранилище из 155 795 страниц, 24 589 персон и 5 340 компаний с синтезом ответов, обходом графа знаний и анализом пробелов. Граф строится без вызовов LLM при каждой записи, автоматически извлекая типизированные связи (attended, works_at, invested_in и др.). Скилл ориентирован на разработчиков, которые интегрируют GBrain в Claude Code как усиленный retrieval-слой и хотят воспроизвести эталонное поведение OpenClaw в тестовой среде.