Обновление скилла до формата Decision Theory v5

ai-tooling

skill-upgrader — это скилл для Claude Code, который обновляет любой SKILL.md до формата Decision Theory v5 Hybrid, запуская 4 параллельных агента через инструмент Task. Каждый агент обращается к собственной книге через Ragie RAG: Agent 1 (LaValle «Planning Algorithms») выявляет MDP-структуру — состояния, действия, переходы; Agent 2 (Sutton & Barto «Reinforcement Learning») проектирует политику и функцию вознаграждения; Agent 3 (Blackburn «Modal Logic») извлекает темпоральные, эпистемические и деонтические ограничения; Agent 4 (Huth & Ryan «Logic in Computer Science») верифицирует безопасность и живость. Результаты агентов фиксируются в общем блэкборде, после чего скилл синтезирует итоговый SKILL-upgraded.md. Подходит командам, которые формализуют агентные скиллы с помощью теории принятия решений, модальной логики и MDP.