H2O-3 — AutoML для табличных данных

★ 7.5K

H2O-3 — это открытая распределённая платформа машинного обучения с автоматизированным ML (AutoML): она обучает и сравнивает множество моделей на ваших данных и выдаёт лучшую. Берут, когда нужно построить предсказательную модель на табличных данных без ручного перебора алгоритмов: прогноз оттока, скоринг, классификация, регрессия — загружаете данные, запускаете AutoML, получаете набор обученных моделей (GBM, случайный лес, GLM, глубокие сети, стекинг) с метриками и интерпретируемостью. Масштабируется на кластере, есть интерфейсы к Python, R и веб-UI (Flow). Направление — обучение и автоматизированный подбор ML-моделей на структурированных данных, а не BI-аналитика и не работа с LLM: это классический ML/AutoML-движок для датасайентистов и аналитиков. Для запуска и объяснения моделей в проде есть свои средства; данные и обучение остаются на вашей стороне.