Minima — локальный RAG-поиск по документам

★ 1K

Minima — это open source RAG в контейнерах для локального развёртывания: она индексирует ваши документы и даёт по ним отвечать — полностью локально или в связке с ChatGPT и MCP. Берут, когда нужен приватный поиск-ответ по своим документам с гибким выбором, где крутится LLM: полностью изолированно на своём железе (через Ollama), с собственной LLM по OpenAI-совместимому API (vLLM/TGI и т.п.) или так, что индексатор локальный, а основной моделью остаётся ChatGPT через кастомный GPT. Разворачивается в контейнерах, данные и индекс остаются у вас. Направление — гибкий self-hosted RAG над вашими документами с несколькими режимами приватности, а не готовая корпоративная платформа поиска с коннекторами (для этого Onyx) и не векторная СУБД: ценность — контроль над данными и выбор, локальная ли модель или внешняя. Подойдёт тем, кому нужен приватный вопрос-ответ по документам с возможностью подключить ChatGPT/MCP по желанию.