OpenPose — распознавание поз тела в реальном времени
★ 34.4K
OpenPose — это открытая библиотека для распознавания поз людей в реальном времени: по фото, видео, потоку с веб-камеры или IP-камеры она находит до 135 ключевых точек тела, рук, лица и стоп, в том числе когда в кадре несколько человек одновременно. Берут, когда нужно анализировать технику движений спортсменов без костюмов захвата, разметить датасет поз для обучения моделей, построить жестовое управление или оценить осанку пациента в реабилитации. Внутри — C++ ядро с привязками на Python, поддержка CUDA (Nvidia), OpenCL (AMD) и CPU-only режима; запускается через CLI или API, есть модуль 3D-реконструкции из нескольких камер и Unity-плагин. Форматы вывода: PNG, JPG, AVI для визуализации; JSON, XML, YML для координат точек. Работает на Linux, Windows, macOS и Nvidia TX2. Направление — определить позу уже снятых людей, а не сгенерировать движение и не идентифицировать личность по лицу. Для реального времени нужна дискретная видеокарта; лицензия CMU ограничивает коммерческое использование — для продуктового применения требуется отдельное соглашение с университетом.
- #Computer Vision