QMD — локальный поиск по заметкам и документам

★ 28.9K

QMD (Query Markup Documents) — это локальный поисковый движок по вашим текстовым материалам: он индексирует markdown-заметки, расшифровки встреч, документацию и базы знаний и позволяет искать по ним ключевыми словами и на естественном языке. Берут, когда нужно быстро находить нужное в своей куче заметок и документов, в том числе как инструмент для агентных сценариев: задать запрос словами и получить релевантные фрагменты. Совмещает полнотекстовый поиск BM25, векторный семантический поиск и переранжирование LLM — и всё это работает локально через node-llama-cpp с GGUF-моделями, без облака. Направление — локальный гибридный поиск (ключевые слова + смысл + LLM-реранк) по личным документам, в том числе для агентов, а не облачный сервис и не полноценная RAG-платформа с чатом: ценность — приватный точный поиск по своим материалам прямо на устройстве. Подойдёт тем, кто хочет искать по заметкам и подключать этот поиск к своим ИИ-агентам.