RAG-чатбот с управлением базой знаний

★ 6.0 · n8n

Этот набор из 4 n8n-воркфлоу реализует полнофункциональный RAG-чатбот с CRUD-управлением документами базы знаний. Берут, когда нужно быстро развернуть чат-бот, отвечающий на вопросы по внутренним документам компании; когда база знаний регулярно обновляется и нужно добавлять, изменять и удалять документы без перезапуска системы; когда хочется готовый RAG-пайплайн без написания кода. Первый воркфлоу (01-rag-chatbot) принимает вопрос, ищет релевантные фрагменты в векторной базе и генерирует ответ; воркфлоу 02, 03, 04 управляют документами: создание, обновление и удаление записей. Репозиторий заточен под грумерский бизнес (grooming-chatbot), но RAG-архитектура универсальна и легко переиспользуется. Развёртывается импортом 4 JSON в n8n; требует векторной БД (Pinecone, Qdrant или аналог) и LLM-API. Подойдёт малому бизнесу и командам, которым нужен собственный чат-бот на базе внутренних данных. Не подходит для очень больших корпусов документов без оптимизации чанкинга.