SEO-скиллы для Claude Code

Q: Может ли Claude Code заменить SEO-специалиста?

Нет. Скиллы закрывают воспроизводимую часть работы: проверки, разбор выгрузок, подготовку брифов по шаблону. Решения о том, какие запросы стоит брать, какой контент писать и чем отличаться от конкурентов, остаются за человеком — они требуют знания рынка, а не выполнения чек-листа.

Q: Нужен ли доступ к Search Console, чтобы скилл был полезен?

Не обязательно. Часть скиллов работает с выгруженным файлом отчёта, часть — с самими страницами сайта, проверяя разметку и мета-теги. Прямой доступ к API нужен только скиллам, которые сами тянут свежие данные.

SEO-скиллы для Claude Code — это процедуры, которые превращают разрозненные проверки в повторяемый прогон: разобрать выгрузку Search Console, найти страницы на подступах к топу, проверить мета-теги и разметку, собрать бриф под конкретный запрос. Один и тот же чек-лист применяется к каждой странице, а не только к той, о которой вспомнили. Технический SEO хорошо ложится на скиллы именно потому, что он состоит из проверок с однозначным ответом: один ли canonical на странице, есть ли hreflang в обе стороны, не длиннее ли title шестидесяти символов, размечена ли статья схемой. Человек такие проверки пропускает по невнимательности, скилл — нет. Отдельная польза в том, что пороги перестают быть вкусовыми: скилл держит их числом, и спорить о том, «достаточно ли длинное описание», больше не приходится.

Вторая область — работа с данными. Выгрузка Search Console на тысячу строк не читается глазами: полезное в ней находится через группировку по позициям и по разделам. Скилл описывает, как именно эту группировку делать и какие пороги считать поводом для работы.

В подборке — скиллы для аудита, работы с поисковыми данными и подготовки контента под запросы.

Скиллы в подборке

В подборке 83 скиллов, ниже перечислены 24 с наивысшей оценкой.

SEO-статья и кластеризация ключевых слов — SEO-контент и статьи — это скилл для Claude Code, который строит таблицу кластеров ключевых слов по теме и пишет полноценную SEO-оптимизированную статью, выгружая результат в Excel-книгу и Markdown-документ. Берут, когда нужно вывести новую страницу в топ по нескольким связанным запросам, когда статья уже написана, но плохо ранжируется и непонятно почему, или когда надо быстро закрыть тему контентом и не допустить каннибализации ключей между страницами сайта. Скилл уточняет язык и регион, тип страницы (блог / продуктовая / лендинг), стадию читателя (осведомлённость / сравнение / покупка) и желаемый объём; затем собирает через поиск связанные запросы, вопросы «люди также спрашивают» и заголовки конкурентов, группирует их в 3–6 кластеров по типу интента. Excel-книга содержит два листа: кластеры ключей с приоритетами и «Competitor SERP» с тактикой обгона. Markdown-статья включает три варианта заголовка (до 60 знаков), мета-описание, H2 по подвопросам кластера, раздел FAQ, предложения по внутренним ссылкам и список источников. Если статья по теме уже ранжируется, скилл предложит расширить её, а не создавать новую. Медицинские, финансовые и юридические темы открываются пометкой «информация носит справочный характер — проконсультируйтесь со специалистом».
Бриф для SEO-статьи по анализу SERP — Бриф для SEO-статьи — это скилл для Claude Code, который формирует детальный контент-бриф под целевой ключевой запрос на основе живого SERP, анализа конкурентов и собственных данных сайта. Берут, когда нужно понять, что должна покрывать статья, чтобы попасть в топ по конкретному запросу, когда редактор просит структуру материала перед тем, как отдать его автору, или когда надо выяснить, стоит ли писать новую страницу или расширить уже существующую. Скилл работает через бесплатный Ryze MCP-коннектор (`https://connector.get-ryze.ai/mcp`), который подключается к Claude Code командой `claude mcp add ryze --transport http https://connector.get-ryze.ai/mcp`, а также к Claude.ai, Desktop и Cursor как кастомный коннектор. Внутри — пятишаговый воркфлоу: получает топ-10 Google через DataForSEO (или веб-поиск), читает структуру и угол трёх первых страниц, генерирует кластер вторичных ключей и вопросов через Google Ads API с объёмами, вытягивает из Google Search Console запросы, по которым сайт уже получает показы, и собирает итоговый бриф: ключевые слова с объёмами, поисковый интент, формат, предложенный title и meta, H2/H3-структуру с аннотациями, PAA-вопросы, разрыв между table stakes и уникальным углом, 3–5 источников внутренних ссылок с анкорами и целевую длину. Направление — подготовка к написанию, а не само написание статьи.
Анализ разрыва с конкурентом по SEO-запросам — Анализ конкурентного разрыва — это скилл для Claude Code, который находит ключевые запросы, по которым конкурент занимает место в топ-20, а сайт пользователя не получает ни одного показа, и расставляет приоритеты по объёму трафика и шансу победить. Берут, когда хочется понять, почему конкурент обгоняет в выдаче, когда нужно быстро найти темы для нового контента или понять, какие существующие страницы стоит прокачать, чтобы сократить отрыв. Скилл работает через бесплатный Ryze MCP-коннектор (`https://connector.get-ryze.ai/mcp`), подключаемый командой `claude mcp add ryze --transport http https://connector.get-ryze.ai/mcp`; данные о ранжировании конкурента берутся из DataForSEO (или Ahrefs/Semrush, если они подключены в воркспейсе), а реальные данные пользователя — из Google Search Console за последние 90 дней. Результаты делятся на три корзины: Gap (конкурент в топ-20, у вас нулевые показы — нужен новый контент), Behind (оба ранжируетесь, но конкурент опережает на 5+ позиций — улучшить страницу), Ahead (вы впереди — ваш задел). Направление — сравнение внешнего конкурента с вашим сайтом, а не аудит технических ошибок. Брендовые запросы конкурента по умолчанию исключаются, но можно запросить их отдельно как кандидатов для страниц «vs / alternative». Данные о конкуренте — оценочные, ваши — реальные; скилл явно помечает, где что.
Анализ трафика из AI-поисковиков через GA4 — Видимость сайта в AI-поиске — это скилл для Claude Code, который измеряет реальный трафик от AI-поисковиков (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot) через данные Google Analytics 4 и выявляет, какие страницы сайта эти системы реально цитируют. Берут, когда хочется понять, приводит ли ChatGPT или Perplexity людей на сайт и сколько их, когда нужно разобраться, почему конкуренты мелькают в ответах ИИ-поисковиков, а ваш сайт — нет, или когда нужно отчитаться перед клиентом по AEO/GEO-метрикам. Скилл работает через бесплатный Ryze MCP-коннектор (подключается одной командой: claude mcp add ryze --transport http https://connector.get-ryze.ai/mcp) и вызывает GA4-инструменты: трафик по источнику и периоду, дневной тренд, цитируемые лендинги с конверсиями, детализация по рефералам. Затем кросс-референсирует с Google Search Console, чтобы найти страницы с органическим спросом, но нулевым AI-трафиком. На выходе — вердикт с долей AI-трафика, таблицы по движкам и страницам, «рецепт цитируемости» по победившим страницам и топ-5 кандидатов на переработку. Отличие от других SEO-скиллов в том, что использует реальные клики из GA4, а не сэмплирование промптов. Подойдёт сайтам с подключённым GA4; без него доступен fallback через sessionSource-фильтры.
Отслеживание позиций в поиске через Google Search Console — Отслеживание позиций в поиске — это скилл для Claude Code, который анализирует движение ключевых слов между двумя периодами на основе реальных данных Google Search Console без подписки на сторонние rank-трекеры. Берут, когда нужно понять, что произошло с позициями после выхода алгоритмического обновления Google, когда хочется увидеть, какие страницы выросли или упали за месяц, или когда нужно оценить эффект проведённых SEO-работ в цифрах. Скилл требует подключения бесплатного MCP-коннектора Ryze (`https://connector.get-ryze.ai/mcp`), который добавляется одной командой в Claude Code. Внутри — сравнение двух произвольных окон (по умолчанию последние 28 дней против предыдущих 28), джоин данных по запросам и страницам, классификация на Winners / Losers / New / Lost с дельтами позиций и кликов; для ключевых потерь — опциональная проверка живой выдачи через DataForSEO, если он подключён. Вывод начинается с вердикта (общий тренд и главное движение), затем четыре таблицы. Направление — именно ретроспективный анализ изменений, а не ежедневный мониторинг в реальном времени. Данные GSC запаздывают примерно на 2 дня, поэтому сегодняшний день в расчёт не входит. Подходит любому сайту, подключённому к Google Search Console; не подходит, если Search Console не настроен или доступ к коннектору Ryze закрыт.
Анализ ссылочного профиля и link gap — Анализ ссылочного профиля — это скилл для Claude Code, который проверяет обратные ссылки любого домена: ссылающиеся домены, авторитет, распределение анкоров, новые и потерянные ссылки, а при наличии конкурента — строит link gap и готовый список доменов для outreach. Берут, когда нужно понять, кто ссылается на сайт и насколько профиль здоровый; когда хочется сравнить свой ссылочный профиль с конкурентом и найти донора, которого ещё нет у тебя; когда SEO-аудит требует выявить спамные анкоры или резкие скачки прироста ссылок. Работает через бесплатный Ryze MCP коннектор (`https://connector.get-ryze.ai/mcp`), подключаемый одной командой в Claude Code. Основной источник данных — DataForSEO Backlinks (summary, referring_domains, anchors); запасной — Ahrefs или SEMrush, если DataForSEO недоступен; при отсутствии обоих скилл останавливается и сообщает, какое подключение отсутствует, не подставляя выдуманные цифры. Опционально сверяет ссылающиеся домены с реферальным трафиком через Google Analytics. Направление — анализ входящих ссылок на домен, а не внутренняя перелинковка. Все числа помечаются как оценочные данные индексов. Подходит для любого публичного домена; не работает без хотя бы одного подключённого провайдера данных.
SEO-аудит сайта через Search Console и GA4 — SEO-аудит сайта — это скилл для Claude Code, который проверяет SEO-здоровье сайта по реальным данным из Google Search Console и GA4 через коннектор Ryze MCP — без сторонних оценок и предположений. Берут, когда непонятно, почему упал органический трафик, хочется найти страницы, которые легко вытащить на первую страницу выдачи, нужно разобраться с индексацией или понять, почему сайт показывается, но не кликают. Скилл работает через бесплатный Ryze MCP (`https://connector.get-ryze.ai/mcp`), подключаемый одной командой в Claude Code; совместим также с claude.ai, Desktop и Cursor. Анализирует индексацию (проиндексировано / исключено / причины), сравнивает последние 90 дней с предыдущими 90 по кликам, показам, CTR и позициям, выявляет деградирующие страницы (падение кликов >30%), аномалии CTR (позиция ≤5, CTR <2%), запросы в зоне досягаемости (позиции 8–20 с высоким охватом), каннибализацию контента. Дополнительно сверяет органические сессии и конверсии по посадочным страницам из GA4 и проверяет AI-реферальный трафик. Итог — вердикт в одном абзаце и приоритизированный план из пяти действий с конкретными таблицами по каждой проблеме. Направление — диагностика и поиск точек роста, а не технический краул (для обхода структуры сайта нужны другие инструменты). Работает только при подключённом GSC; если он не настроен, скилл сообщает об этом и указывает на инструкцию по подключению.
SEO-исследование ключевых слов и контент-стратегия — Исследование ключевых слов — это скилл для Claude Code, который проводит полный цикл keyword-исследования: от исходного запроса до приоритизированного контент-плана с реальными объёмами, CPC и кластерами тем. Берут, когда нужно понять, по каким запросам продвигать сайт, когда хочется получить не просто список слов, а готовую стратегию с группировкой по смыслу, или когда надо совместить SEO-планирование с оценкой рекламного трафика. Внутри — четырёхшаговый пайплайн: расширение seed-запроса через Google Ads Keyword Planner (до ~200 идей), получение исторических метрик (объём, конкуренция, CPC, тренд за 12 месяцев), опциональное обогащение через DataForSEO (намерение, сложность, SERP-фичи для топ-50 запросов), сверка с Google Search Console — какие позиции уже есть. Финальный вывод — таблицы по кластерам (pillar + supporting pages) и ранжированный план атаки. Для работы нужен бесплатный Ryze MCP-коннектор; DataForSEO подключается опционально и пропускается без ошибки, если недоступен. Направление — исследование и планирование, а не on-page-оптимизация или технический аудит (для этого — другие скиллы каталога). Подойдёт для контент-стратегов, SEO-специалистов и команд, которые ведут контекстную рекламу: CPC-данные делают список пригодным для минус-слов в Google Ads. Не подходит, если нужны Bing или альтернативные источники данных по объёмам — скилл работает только с данными Google.
SEO-автоматизация: ключевые слова и анализ конкурентов — seo-ops — это скилл для Claude Code, который автоматизирует SEO-операции: исследование ключевых слов, конкурентный анализ пробелов в контенте, аудит Google Search Console и обнаружение трендов. В скилл входят четыре скрипта: content_attack_brief.py для полного пайплайна keyword intelligence и BOFU-ключей, gsc_client.py для работы с GSC API, gsc_auth.py для одноразовой OAuth-авторизации и trend_scout.py для мониторинга трендов через Google Trends, HN, Reddit и X. Все ключевые слова приоритизируются по формуле Impact × Confidence (максимум 100 баллов), что позволяет сфокусироваться на высокоприоритетных целях. Скилл подходит SEO-специалистам и контент-маркетологам, которым нужно находить «striking-distance» ключевые слова, выявлять деградирующие страницы с падением трафика или формировать контент-бриф с нуля.
GEO-аудит сайта для AI-поисковиков — geo — это скилл для Claude Code, который проводит комплексный GEO-аудит сайта для обеспечения видимости в AI-поисковиках: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini и Google AI Overviews. Инструмент включает 14 специализированных компонентов и запускает до 5 субагентов параллельно: анализ цитируемости контента, проверку доступности для AI-краулеров, генерацию llms.txt, сканирование упоминаний бренда на Reddit, YouTube, Wikipedia и LinkedIn, валидацию Schema-разметки, технический SEO-аудит и оценку E-E-A-T. Итоговый GEO Score (0–100) рассчитывается по шести взвешенным категориям, а команда `/geo report-pdf` формирует клиентский PDF-отчёт с графиками. Подходит агентствам, SEO-специалистам и владельцам SaaS, e-commerce или локального бизнеса, которым нужно адаптировать сайт под новую реальность AI-поиска.
Анализ упоминаний бренда для AI-поиска — geo-brand-mentions — это скилл для Claude Code, который сканирует упоминания бренда на ключевых платформах и рассчитывает Brand Authority Score (0–100) для оценки видимости в AI-поисковиках и языковых моделях. Согласно исследованию Ahrefs (декабрь 2025, 75 000 брендов), нессылочные упоминания бренда коррелируют с AI-цитированием примерно в 3 раза сильнее, чем традиционные обратные ссылки, а площадка публикации критически влияет на вес упоминания. Скилл анализирует присутствие на YouTube (корреляция ~0.737 — наивысшая), Reddit, Wikipedia, Quora, LinkedIn и других платформах, которые AI-модели используют для распознавания сущностей и принятия решений о цитировании. Для каждой платформы формируются оценка по шкале с конкретными критериями и практические рекомендации по усилению позиций. Инструмент востребован маркетологами и SEO-специалистами, которые продвигают бренды в GEO-среде и хотят понять, почему ChatGPT, Perplexity или Google AI Overviews не упоминают их компанию.
SEO-аудит: краул и скорость сайта в Excel — pull-crawl-and-site-speed — это скилл для Claude Code, который объединяет последний ночной краул домена и ночной аудит скорости из мониторинговых пайплайнов Tapa в один стилизованный Excel-файл с вкладками Summary, Crawl Pages, Speed Pages и 30-дневными трендовыми графиками для обоих наборов данных. Запускается через Tether MCP одним вызовом `tapa_nr_run` с параметром `report: "both"` — синхронно, без поллинга. В ответ Claude рендерит визуализацию прямо в чате (KPI-карточки и графики), прикладывает ссылку на скачивание воркбука и deep link в Tapa Crawler Dashboard с предвыбранным доменом. Финальный раздел — 4–8 AI-инсайтов, которые кросс-референсируют данные краула и скорости: тяжёлые страницы против медленных шаблонов, тренды здоровья против трендов производительности. Подходит SEO-специалистам и командам по техническому аудиту, которым нужна полная ночная картина состояния сайта за один запрос.
Семантическое сопоставление URL при миграции сайта — tapa-redirect-mapper — это скилл для Claude Code, который строит карту редиректов при миграции сайта: сопоставляет каждый старый URL с тремя лучшими кандидатами на новом сайте по семантической близости заголовков, мета-описаний и H1-заголовков. Для работы нужны два экспорта Screaming Frog (старый и новый сайт) в формате .csv или .xlsx; скилл загружает их через инструменты tapa_rm_upload, запускает задачу через tapa_rm_run и опрашивает tapa_rm_result до завершения. Результат — рабочая книга с листами Summary, Redirect Map и Best Match Only, доступная по ссылке, плюс визуализация KPI-карточек и графиков прямо в чате (HTML-артефакт с inline SVG, без внешних зависимостей). Инструменты tapa_rm_* доступны через Tether MCP; в период тестирования Tapa Skills доступ ограничен списком участников. Подходит SEO-специалистам и разработчикам, которым нужно автоматически сопоставить сотни URL перед запуском нового сайта.
Аудит скорости сайта из Tapa в Excel-отчёт — pull-site-speed — это скилл для Claude Code, который извлекает последний ночной аудит скорости домена из мониторинговой системы Tapa через коннектор Tether MCP. В ответ пользователь получает стилизованный Excel-файл с тремя вкладками: Summary (метки запуска, лабораторные Lighthouse-баллы, реальные данные CrUX, углеродный след), Pages (все измеренные страницы, мобильная и десктопная версии) и Trends (линейные графики показателей главной страницы за 30 дней). Дополнительно скилл строит визуальный дашборд прямо в чате, генерирует 3–6 аналитических инсайтов на основе реальных данных и предоставляет deep-ссылку на Tapa Crawler Dashboard. Подходит SEO-специалистам и командам по производительности, которым нужны накопленные ночные данные скорости — для свежего замера в режиме реального времени предназначены скиллы tapa-full-site-speed-audit или tapa-page-speed-audit.
Поиск каннибализации страниц по данным Screaming Frog — tapa-cannibalisation-detector — это скилл для Claude Code, который сканирует весь сайт на каннибализацию контента через инструменты Tapa Cannibalisation Detector, доступные по Tether MCP. На вход принимается экспорт Screaming Frog в формате .csv или .xlsx с колонками Address, Title 1, Meta Description 1, H1-1 и Indexability — скилл сравнивает каждую пару индексируемых страниц и выявляет те, у которых схожесть заголовков, мета-описаний и H1 составляет ≥70%. Результаты отображаются прямо в чате в виде KPI-карточек и диаграмм с реальными данными, а также доступны для скачивания в виде рабочей книги с листами Summary и Cannibalisation Risks. Скилл предназначен для SEO-специалистов, которым нужно найти конкурирующие и дублирующие страницы в рамках полного краула сайта — в отличие от Content EEATer, который проверяет каннибализацию для отдельных материалов через Search Console.
Аудит внутренней перелинковки для новых страниц — tapa-internal-link-audit — это скилл для Claude Code, который подбирает лучшие источники внутренних ссылок сразу для множества новых страниц, ранжируя существующие страницы сайта по схожести содержания с каждой новой. На входе скилл принимает два файла: полный краул сайта из Screaming Frog и список новых страниц (форматы .csv или .xlsx, обязательные колонки — Address, Title 1, Meta Description 1, H1-1, Indexability). Через инструменты Tether MCP (`tapa_ila_upload`, `tapa_ila_run`, `tapa_ila_result`) запускается анализ и формируется рабочая книга с вкладкой Summary и отдельным листом на каждую новую страницу. Результаты визуализируются прямо в чате в виде KPI-карточек и диаграмм, а ссылка для скачивания книги выводится отдельно. Подходит для контент-планов, миграций и пакетной работы с целыми категориями; для одной страницы лучше использовать `/tapa-content-eeater`.
Tapa — SEO-отчёт по краулу сайта — pull-crawl — это скилл для Claude Code, который извлекает последний ночной краул домена из мониторинговой системы Tapa через Tether MCP и формирует структурированный отчёт. Результат включает стилизованный Excel-файл с тремя вкладками: Summary (ключевые KPI и временны́е метки), Pages (каждая просканированная страница с проблемами) и Trends (графики здоровья краула за 30 дней). В чате Claude визуализирует все KPI-карточки и графики как HTML-артефакт или виджет, предоставляет 3–6 аналитических инсайтов на основе реальных данных, а также ссылки на скачивание файла и на Tapa Crawler Dashboard с предвыбранным доменом. Скилл используется, когда нужны данные вчерашней ночи или последнего сохранённого краула — для свежей проверки сайта прямо сейчас предназначен отдельный скилл tapa-site-crawler.
Краулинг сайта и SEO-аудит страниц — tapa-site-crawler — это скилл для Claude Code, который сканирует сайт через Tether MCP и возвращает ссылку для скачивания CSV-файла с URL-адресами, статус-кодами, заголовками, on-page полями и автоматической категоризацией страниц (Homepage, PDP, PLP, Article, Service, About, Contact, Other). Один разовый краул охватывает до 10 000 страниц; CMS сайта (Shopify, WordPress, Magento, Squarespace и другие) можно указать для более точной классификации. Результат служит готовым входом для смежных скиллов — `/tapa-cannibalisation-detector`, `/tapa-redirect-mapper` и `/tapa-internal-link-audit`. Подойдёт SEO-специалистам и командам, которым нужен свежий краул-файл для технического аудита или построения редирект-маппы.
Анализ угасания трафика по запросам Search Console — tapa-content-decay-detector — это скилл для Claude Code, который сравнивает два экспорта Google Search Console (раздел «Queries») и классифицирует каждый поисковый запрос как Declining, Stable или Growing с дельтами по кликам, impressions, CTR и позиции. Работает через Tether MCP с инструментами tapa_cdd_options, tapa_cdd_upload, tapa_cdd_run и tapa_cdd_result: принимает файлы .csv и .xlsx, загружает их последовательно, запускает анализ и поллит результат до завершения. Итог — скачиваемый воркбук с листами Summary, Full List и статусными вкладками, а также визуализация KPI-карточек и графиков прямо в чате (HTML-артефакт с inline CSS и SVG). Подходит SEO-специалистам и контент-командам, которые хотят выявить деградирующие страницы и запросы, потерявшие трафик за выбранный период.
Массовый перевод метаданных сайта для международного SEO — tapa-auto-translate — это скилл для Claude Code, который переводит заголовки страниц, H1 и meta-описания сайта на другие языки, используя Google Cloud Translation поверх краул-файла Screaming Frog через инструменты Tether MCP. Скилл принимает CSV или XLSX с колонками Address, Title 1, Meta Description 1 и H1-1, последовательно вызывает `tapa_at_upload`, `tapa_at_run` и `tapa_at_result`, а на выходе формирует Excel-книгу с отдельной вкладкой на каждый язык (из каталога 133 языков). В чате отображаются KPI-карточки (число страниц и языков) и загружаемая ссылка на готовый файл. Подходит SEO-специалистам и командам, которым нужна массовая локализация метаданных сайта для международного продвижения без ручного перевода каждой страницы.
Google Search Console — SEO-аналитика и управление сайтами — gog-searchconsole — это скилл для Claude Code, который выполняет операции с Google Search Console через инструмент gog. Скилл предоставляет четыре команды: `query` и `searchanalytics` для анализа поисковой аналитики, `sitemaps` для работы с картами сайта (просмотр, получение, отправка, удаление) и `sites` для просмотра и инспекции подключённых ресурсов. Перед любыми операциями проверяется авторизация через `gog auth list`, а флаги `--readonly` и `--dry-run` защищают от случайных изменений данных. Подходит SEO-специалистам и разработчикам, которым нужно автоматизировать мониторинг индексации, видимости сайта в поиске и управление sitemaps без ручной работы в интерфейсе Google Search Console.
Комплексный аудит скорости сайта с Lighthouse и Core Web Vitals — tapa-full-site-speed-audit — это скилл для Claude Code, который проводит полный аудит скорости всего сайта через Tether MCP, используя инструменты Tapa. Он краулит домен, запускает Lighthouse-бенчмарк по типам страниц (Homepage, PDP, PLP, Article, Service и другим) на мобильных и десктопных устройствах, получает реальные Core Web Vitals по всем странам из Chrome UX Report, оценивает выбросы CO₂e на просмотр страницы, формирует рекомендации с учётом CMS (Shopify, WordPress, Magento и других) и сравнивает до трёх конкурентов. Результаты визуализируются прямо в чате с KPI-карточками и графиками, а также доступны в виде скачиваемого воркбука. Типичный прогон занимает 10–30 минут — скилл подходит для SEO-специалистов и разработчиков, которым нужен системный анализ производительности сайта, а не проверка отдельных URL.
GEO+SEO аудит видимости сайта в ИИ-поиске — geo-audit — это скилл для Claude Code, который выполняет полный GEO+SEO аудит сайта с параллельной оркестрацией пяти специализированных подагентов. Каждый подагент отвечает за свою область: AI-цитируемость контента, готовность к платформам (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Bing Copilot), техническую инфраструктуру, качество контента по критериям E-E-A-T и Schema.org-разметку. По итогам скилл вычисляет взвешенный GEO Score от 0 до 100 — с учётом шести категорий, где AI-цитируемость получает 25%, авторитет бренда 20%, E-E-A-T 20% — и формирует приоритизированный план действий. Подходит командам, которым нужно понять, насколько их сайт виден в ответах ИИ-поисковиков и где именно теряется органический охват в генеративных системах.
SEO-анализ данных краулинга с рекомендациями — data-analyst — это скилл для Claude Code, который анализирует SEO-данные краулинга, выявляет паттерны и формирует действенные рекомендации в рамках проекта SEOcrawler V2. Скилл работает с данными из Supabase: агрегирует метрики по краулам, выполняет статистический анализ (среднее, медиана, стандартное отклонение, корреляции, временные ряды) и строит визуализации через matplotlib/seaborn. Охватывает анализ производительности краулера, полноту мета-тегов, Core Web Vitals, мобильную адаптивность и соответствие нидерландскому рынку (наличие KvK/BTW). Конкурентный анализ включает корреляции позиций в SERP и бенчмарки по сегментам. Итог — структурированный отчёт с executive summary, приоритизированными рекомендациями трёх уровней срочности и воспроизводимым кодом анализа.

FAQ

Может ли Claude Code заменить SEO-специалиста?

Нет. Скиллы закрывают воспроизводимую часть работы: проверки, разбор выгрузок, подготовку брифов по шаблону. Решения о том, какие запросы стоит брать, какой контент писать и чем отличаться от конкурентов, остаются за человеком — они требуют знания рынка, а не выполнения чек-листа.

Нужен ли доступ к Search Console, чтобы скилл был полезен?

Не обязательно. Часть скиллов работает с выгруженным файлом отчёта, часть — с самими страницами сайта, проверяя разметку и мета-теги. Прямой доступ к API нужен только скиллам, которые сами тянут свежие данные.

Все Skills для Claude Code