cuDF — ускорение pandas на GPU

★ 7.6 · content

accelerated-computing-cudf — это скилл для Claude Code, который предоставляет официальное руководство NVIDIA по работе с cuDF GPU DataFrames, ускорению pandas-кода на GPU и построению ETL-пипелайнов. Внутри скилла описаны три пути: cudf.pandas для минимальных изменений с автоматическим fallback, явный cuDF API для горячих ETL-путей, миграции DataFrame-кода и контроля parity, а также dask-cuDF для датасетов, превышающих GPU-память, с поддержкой multi-GPU через LocalCUDACluster. Скилл охватывает операции join, groupby, read_csv/read_parquet, nullable-типы, rolling windows, reshape и управление памятью через RMM и spill. Актуален для релиза cuDF 26.04 на CUDA 12/13, Python 3.11–3.14; эффективен при объёме данных от 100K строк — ниже этого порога GPU-overhead перекрывает выигрыш.