Анализ затрат на AI и план оптимизации

★ 6.9 · marketing

ai-cost-optimization — это скилл для Claude Code, который проводит структурированный анализ затрат на AI и строит план оптимизации с измеримыми результатами. Работает по четырёхшаговому процессу: сбор контекста (чтение memory.md и knowledge-base.md), выбор фреймворка из набора AI Readiness Assessment, Automation ROI Calculator и Human-in-the-Loop Design, генерация конкретных рекомендаций, финальная проверка качества по чеклисту. Ключевые метрики результата — Time Saved Per Task, Automation Rate, Error Reduction %, Cost Per AI Operation, User Adoption Rate. Итоговый документ включает разделы с анализом, планом внедрения в виде таблицы приоритетов, матрицей рисков и следующими шагами. Подходит командам, которые хотят обосновать автоматизацию цифрами, снизить операционные расходы на AI и выстроить процесс контроля качества выходных данных.