Создание базы знаний с источниками для AI-агентов

★ 8.0 · knowledge-management

nvk/llm-wiki — это открытый инструмент для создания LLM-компилируемых баз знаний, которые подключаются к любому AI-агенту как плагин. Берут, когда по теме нужна не просто выдача модели, а проверяемая база с источниками и историей исследования; когда идею надо провести от черновой гипотезы через ресёрч до оформленного проекта-артефакта; когда результат должен остаться переиспользуемым, а не растворяться в переписке с чатом; когда исследование ведётся от тезиса и его надо подтвердить или опровергнуть материалом. Внутри — параллельное многоагентное исследование, тезисный и коллекторный режимы, приём URL-источников, сессионная память, компиляция вики, аудит, запросы к базе разной глубины и экспорт артефактов. Написан под Claude Code (нативный плагин, `claude plugin install wiki@llm-wiki`), OpenAI Codex, OpenCode и портативные агенты; поддерживает Obsidian-совместимый формат хранения. Направление — строить базу знаний с нуля под конкретный вопрос, а не индексировать уже готовый корпус документов. Качество вики зависит от качества найденных источников, проверка фактов остаётся за человеком. Подходит для исследовательских и продуктовых команд, работающих с AI-агентами; не подходит как замена корпоративной системе управления знаниями без дополнительной модерации.