Автоматизации в n8n

Полный курс по n8n: от первых сценариев до сложных мульти-агентных систем

31 урок · 8 модулей · около 14 часов материала

Программа курса

Введение

• Введение в курс и знакомство с n8n
• Сравнение платформ: n8n vs Make (ранее Integromat)
• Cloud vs Self-Hosted
• Самостоятельное размещение n8n (Self-Hosting)
• Что такое API и Webhook?
• Что такое Node и как n8n обрабатывает данные

Основы работы с workflow

• Основные концепции workflow
• Создание первого workflow
• Полезные базовые ноды

Интеграция ИИ и расширенные возможности

• Использование AI в workflow
• LLM chains — цепочки работы с языковыми моделями
• Объединение данных из разных источников

Отладка и совместная работа

• Отладка сценариев (Debugging)
• Error Workflows — обработка ошибок

Углублённая работа с данными

• Работа с комплексными данными (циклы и вложенность)
• Закрепление и редактирование output данных (Pinning)
• Работа с файлами
• Subworkflows — подпроцессы и переиспользуемые блоки

Технические узлы и сценарии

• Advanced technical nodes
• HTTP Request node: мощные возможности
• Несколько триггеров в одном workflow

AI-агенты и промпты

• AI-agents в n8n
• Написание эффективных prompts (Промпт-инжиниринг)
• Сильные и слабые стороны сложных AI-агентов

RAG-агенты

• Демонстрация и архитектура RAG
• Простой агент RAG
• Embeddings
• Создаём первого RAG-агента
• Создаём конвейер загрузки файлов
• Обработка форматов файлов
• Hybrid Search

Все курсы раздела «Обучение» · Тарифы и доступ