Apache Doris — аналитика и гибридный поиск в одной базе

★ 16K

Apache Doris — это открытая база данных для аналитики и поиска в реальном времени на архитектуре MPP, которая выполняет быстрые SQL-запросы и ищет одновременно по структурированным данным, тексту и векторам. Её берут, когда нужно показывать клиентам интерактивную аналитику с ответом меньше секунды, собрать единое хранилище данных в реальном времени для разных подразделений, анализировать большие потоки логов, событий и метрик обычным SQL или дать ИИ-агенту одну базу для векторного, полнотекстового и JSON-поиска вместо нескольких систем. Doris принимает потоковую загрузку, ускоряет запросы к таблицам открытых форматов Iceberg, Delta Lake и Hudi и подключается к источникам данных, BI-инструментам и системам наблюдаемости. Её можно развернуть с общими вычислениями и хранением или раздельно: во втором режиме вычислительные группы без состояния работают поверх объектного хранилища, масштабируются по требованию и изолируют нагрузки друг от друга. Ядро написано на Java и C++, проект развивается в Apache Software Foundation; есть готовые сборки и сборка из исходников в Docker. Это серверная СУБД, а не встраиваемая библиотека: для небольших задач она избыточна. Лицензия Apache-2.0.