CocoIndex — инкрементальная индексация данных для RAG

★ 11.4K

CocoIndex — это фреймворк инкрементальной индексации данных, который превращает кодовые базы, заметки со встреч, почту, Slack, PDF и видео в «живой», постоянно свежий контекст для ИИ-агентов и LLM-приложений. Берут, когда для RAG или агента нужен не разовый дамп в векторную базу, а конвейер, который сам подхватывает изменения и переиндексирует только дельту, чтобы контекст не устаревал и не было пропусков. Пайплайн описывается декларативно на Python за считанные минуты, обрабатывает данные параллельно и масштабируется, кладя эмбеддинги и метаданные в вашу базу для последующего семантического поиска. Направление — построение и поддержание свежего индекса-контекста для ИИ (ETL под RAG), а не сама векторная СУБД (эмбеддинги пишутся в Qdrant/Milvus/pgvector и т.п.) и не готовый чат по документам: это слой подготовки данных, на который опираются поисковые и агентные приложения. По задаче встаёт перед векторным хранилищем в связке RAG.