Планирование ablation-исследований для ML-статей

★ 7.1 · research

ablation-planner — это скилл для Claude Code, который систематически проектирует ablation-исследования для подтверждения вклада компонентов ML-модели при подготовке к публикации. Скилл активируется, когда основные результаты прошли проверку `/result-to-claim` со статусом `claim_supported = yes` или `partial`, а рецензент требует дополнительных экспериментов. Codex (модель gpt-5.6-sol с уровнем рассуждений xhigh) берёт на себя роль строгого рецензента и разрабатывает план: изоляция каждого нового компонента, тесты чувствительности к гиперпараметрам, сравнение альтернативных архитектурных решений и оценка покрытия вопросов рецензентов. Claude Code читает `research_contract.md`, `EXPERIMENT_LOG.md` и конфигурацию серверов, проверяет бюджет GPU-часов, расставляет приоритеты и реализует конфиги — config-only изменения запускаются первыми. Все результаты, включая отрицательные, фиксируются в `EXPERIMENT_LOG.md` и `findings.md`.