Аудит воспроизводимости статистических результатов

research

audit-reproducibility — это скилл для Claude Code, который сверяет числовые утверждения в рукописи (точечные оценки, стандартные ошибки, p-значения, счётчики) с реальными выходными файлами аналитического пайплайна на R, Stata или Python и выдаёт вердикт PASS / FAIL / EXPLAINED / UNMATCHED по каждому утверждению. Скилл читает пороги допустимых отклонений из replication-protocol.md, извлекает требования из .tex, .qmd, .md и .pdf, а результаты ищет в .rds, .csv, .json, .log и LaTeX-таблицах. Подходит исследователям, которые хотят поймать ситуацию «обновил анализ, забыл обновить Таблицу 2» перед отправкой статьи, перед публикацией пакета репликации на openICPSR или после крупной ревизии. Итоговый отчёт сохраняется в quality_reports/ в формате JSON для ручной проверки.