Автоматизация производства контента из подкастов и видео

★ 7.5 · content

Полный цикл производства контента в Claude Code автоматизирует content-pipeline: от добычи цитат из подкастов через RSS и заметок встреч до публикации готовых черновиков под конкретные платформы. Пайплайн состоит из пяти неинтерактивных Python-скриптов: quote-mining-engine сканирует фиды и локальные заметки на предмет вирусных моментов, editorial-brain за два прохода LLM находит клип-вортизные фрагменты в транскриптах видео с оценкой hook/build/payoff (0–100), content-transform перерабатывает длинный контент в X-треды, LinkedIn-посты, YouTube Shorts и секции рассылок, а content-quality-scorer и content-quality-gate отсеивают черновики по пяти эвристическим критериям без обращения к API. Для работы нужны anthropic и feedparser; нарезка видео требует yt-dlp и ffmpeg. Подойдёт тем, кто хочет перегнать подкаст, транскрипт или длинный материал в готовые посты по расписанию — без ручного вмешательства на каждом шаге.