Оптимизация документации для цитирования AI

★ 7.1 · content

geo-optimisation применяет в Claude Code паттерны Generative Engine Optimisation (GEO) к документации, чтобы AI-системы — ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews и Claude — корректно её цитировали. Скилл охватывает citation capsules (самодостаточные пассажи 40–60 слов в начале каждого H2), атомарные секции с одной чёткой темой, таблицы сравнения, конкретную статистику и семантическое связывание через перекрёстные ссылки. Согласно исследованию Aggarwal et al. «GEO: Generative Engine Optimization» (2023), контент с конкретными цифрами получает до 28% больше упоминаний в AI-ответах. Подходит командам, которые хотят, чтобы их публичная документация — не только README, но и любые гайды — попадала в выдачу RAG-систем и генеративных поисковиков.