Анализ расходов на AI-модели из логов

★ 7.5 · general

model-usage — это скилл для Claude Code, который извлекает данные о стоимости использования из локальных логов CodexBar и раскладывает их по моделям — Codex или Claude. Скилл работает через Python-скрипт `model_usage.py` с двумя режимами: `current` (самая свежая дневная запись с наибольшими расходами) и `all` (полный breakdown по всем моделям). Вывод поддерживает текстовый формат и JSON с pretty-print; данные можно передавать через CLI, файл или stdin. Стоит учитывать, что CodexBar не разбивает токены по моделям — только стоимость. Подходит разработчикам, которые хотят понять, какая модель обходится дороже, или автоматизировать аналитику расходов на AI.