RFM-сегментация клиентов в e-commerce

★ 7.2 · general

rfm-customer-segmentation — это скилл для Claude Code, который проводит RFM-сегментацию клиентов по транзакционным данным e-commerce: автоматически очищает записи (удаляет заказы с отрицательным количеством или нулевой ценой), вычисляет метрики давности, частоты и суммы покупок, затем кластеризует аудиторию методом K-means с автоматическим подбором числа кластеров через метод локтя. Каждому покупателю присваивается балл по шкале 1–3 в каждом RFM-измерении, формируются сегменты высокой, средней и низкой ценности. На выходе — дашборд PNG с круговыми диаграммами и scatter-plot'ами, три CSV-отчёта (полная сегментация, список VIP-клиентов с ранжированием, сводная статистика) и текстовый отчёт о качестве данных. Скилл поддерживает китайские названия полей и шрифты в визуализациях, что делает его пригодным для анализа аудитории на китайских маркетплейсах и формирования списков для таргетированных маркетинговых кампаний.