AgentDB — оптимизация векторного поиска

ai-tooling

agentdb-optimization — это скилл для Claude Code, который оптимизирует производительность векторных баз данных AgentDB с помощью квантизации, индексирования HNSW и кэширования. Поддерживает четыре стратегии квантизации: binary (32× сокращение памяти, ~2–5% потери точности), scalar (4×), product (8–16×) и full precision — выбор зависит от масштаба и требований к точности. HNSW-индексирование включается автоматически и ускоряет поиск в 150 раз: 100 мкс вместо 15 мс при линейном сканировании; пакетная вставка 100 векторов занимает 2 мс вместо 1 с. Скилл рассчитан на разработчиков, масштабирующих поиск по миллионам векторов на Node.js 18+ с AgentDB v1.0.7+ через пакет agentic-flow.