Agentica — надёжные промпты для мультиагентных систем

ai-tooling

agentica-prompts — это скилл для Claude Code, который помогает писать надёжные промпты для агентов Agentica и REPL, устраняя неоднозначность инструкций LLM: без специальных техник стандартные промпты дают сбой примерно в 35% случаев. Скилл включает паттерн оркестрации из шести фаз (RESEARCH → PLAN → VALIDATE → IMPLEMENT → REVIEW → DEBUG) с передачей данных через директории `.claude/cache/agents/`, а не через TaskOutput — это предотвращает засорение контекста. Внутри — шаблоны системных промптов для каждой роли агента, явные маппинги глаголов (RETRIEVE, WRITE, EDIT вместо расплывчатых «read» / «check»), готовые промпты для паттернов Swarm, Hierarchical, Generator/Critic и Jury. По данным первоисточника, использование RETRIEVE с явным форматом возврата поднимает успешность с ~60% до ~95%, а структурированные директорные хэндофф-схемы — до ~98%. Подходит разработчикам, которые строят мультиагентные пайплайны на Agentica и хотят воспроизводимого поведения агентов.