AgentDB — семантический векторный поиск для RAG

ai-tooling

agentdb-vector-search — это скилл для Claude Code, который реализует семантический векторный поиск с помощью высокопроизводительной базы данных AgentDB для построения RAG-систем, семантических поисковых движков и интеллектуальных баз знаний. Под капотом — HNSW-индексирование, квантизация (binary, scalar) и суб-миллисекундный поиск менее 100 мкс, что обеспечивает скорость в 150–12 500 раз выше традиционных решений. Скилл поддерживает гибридный поиск (вектор + метаданные), Maximal Marginal Relevance для разнообразных результатов, пакетные операции и пресеты для баз до 10 тыс., до 100 тыс. и свыше 100 тыс. векторов. Работает через CLI (`npx agentdb@latest`) или TypeScript API, интегрируется в Claude Code как MCP-сервер с инструментами agentdb_query, agentdb_store и agentdb_stats. Подходит разработчикам, которым нужно быстро подключить поиск по смыслу к документам, эмбеддингам OpenAI или кастомным моделям.