aeon — машинное обучение на временных рядах

★ 7.0 · data

aeon — это скилл для Claude Code, который решает задачи машинного обучения на временных рядах: классификацию, регрессию, кластеризацию, прогнозирование, обнаружение аномалий, сегментацию и поиск сходства. Внутри — scikit-learn совместимый Python-toolkit aeon 1.x (проверено на v1.4.0), охватывающий алгоритмы от RocketClassifier и HIVECOTEV2 до ARIMA, STOMP и ClaSPSegmenter для одномерных и многомерных последовательностей. Скилл требует Python 3.10+ и устанавливается через `uv pip install "aeon>=1.4,<2"`; для нейросетевых моделей — вариант `aeon[all_extras]`. Подойдёт аналитикам и ML-инженерам, которые работают с временно́й индексированными данными — от предсказания спроса и выявления сбоев в сенсорных сигналах до классификации медицинских ЭКГ и кластеризации поведенческих паттернов.