Анализ результатов ML-экспериментов

★ 7.1 · data

analyze-results — это скилл для Claude Code, который анализирует результаты ML-экспериментов: вычисляет статистику, строит сравнительные таблицы и формулирует выводы. Скилл находит файлы JSON и CSV в директориях figures/, results/ и других выходных папках проекта, парсит их и организует данные по независимым переменным (тип модели, гиперпараметры, конфигурация данных) и зависимым метрикам (perplexity, accuracy, loss). При наличии нескольких сидов считает среднее и стандартное отклонение, выявляет тренды при sweeping-параметрах и флагирует аномалии. Каждый вывод структурирован по схеме: наблюдение с числами → интерпретация → импликация → следующий эксперимент. Подходит исследователям и ML-инженерам, которым нужно быстро разобраться в итогах серии запусков и спланировать дальнейшее экспериментирование.