DeepSeek V4-Flash взорвала экономику агентов — AI-дайджест

DeepSeek выпустила V4-Flash 0731 с открытыми весами: +25,8 пункта на Terminal-Bench без смены архитектуры и цены от $0,14 за миллион токенов. ARC-AGI-3 показал, что оценивают всю агентную систему, а не модель; на рынке — крах ИИ-фонда на $30 млрд и миллиард пользователей ChatGPT.
Главное сегодня
DeepSeek выпустила V4-Flash 0731 — и сразу открыла веса. Публичная бета API вышла с заявлением, что по агентным способностям обновлённый Flash обходит V4-Pro-Preview, поддерживает формат Responses API и «полностью адаптирован под Codex» (анонс DeepSeek). Скачок зафиксировали сразу: Terminal-Bench 82,7 — плюс 25,8 пункта к апрельскому превью. Самое примечательное — архитектура не менялась: те же 284 млрд параметров (13 млрд активных), контекст 1 млн, а цены — $0,14/$0,28 за миллион токенов со скидкой 98% на кеш-попадания (разбор Artificial Analysis). Веса вышли под MIT: vLLM описала 256 экспертов, 6 активных на токен и встроенный модуль спекулятивного декодирования, а Unsloth опубликовала кванты для локального запуска — от 110 ГБ памяти.
ARC-AGI-3 показал: оценивают уже не модель, а всю систему. Франсуа Шолле уточнил правила бенчмарка: специальные «заточенные» обвязки запрещены, но общедоступные функции API допустимы при раскрытии настроек и стоимости. На официальном полузакрытом сете Opus 5 набирает 30,2%, GPT-5.6 Sol в стандартной обвязке — 7,8%, но с удержанием рассуждений и компакцией контекста Sol выдаёт 38,3% на публичном сете. Вывод, который повторяют многие: длинные агентные оценки меряют политику усечения, память и оркестрацию инструментов не меньше, чем сами веса.
Деньги недели: обвал хедж-фонда на $30 млрд — и миллиард пользователей ChatGPT. The AI Daily Brief разбирает, что на самом деле означает крах сильно закредитованного ИИ-фонда: выручки лабораторий растут, спрос превышает мощности, а рыночная турбулентность — не то же самое, что слабость фундаментальных показателей. Тем временем Ben's Bites фиксирует отметку в 1 миллиард пользователей ChatGPT, а The Rundown пишет, что модели OpenAI теперь сами удешевляют собственный инференс.
Цифры и факты
- DeepSeek V4-Flash 0731: 284 млрд параметров (13 млрд активных), контекст 1 млн, $0,14/$0,28 за миллион токенов, кеш-скидка 98% (Artificial Analysis).
- Terminal-Bench у Flash — 82,7 против 56,9 у апрельского превью (Cline).
- ARC-AGI-3: Opus 5 — 30,2%; GPT-5.6 Sol — 7,8% в стандартной обвязке и 38,3% с удержанием рассуждений (сводка).
- Локальный запуск Flash: ~168 ГБ памяти для 4-бит и ~110 ГБ для 3-бит квантов (Unsloth).
Разные точки зрения
Спор дня — открытые против закрытых моделей на фоне недавних инцидентов безопасности. За открытые: глава Hugging Face утверждает, что платформа защищалась от атак именно открытой моделью, и запрет открытых весов ударит по защитникам, стартапам и исследователям. С другой стороны: «безопасный мир с закрытыми моделями» — тоже позиция со своими аргументами, и дискуссия далека от завершения.
Инструменты и приёмы
- DeepSeek внутри привычных стеков. Роутер позволяет запускать V4-Flash прямо в Codex, сохраняя выбор из GPT, Grok и Kimi; Cline сделала обновлённую модель бесплатной, а энтузиасты подняли бесплатный публичный эндпоинт.
- Обход очереди Kimi K3. Мэтт Вулф показывает рабочий способ получить доступ через платформу разработчика — аккаунт, минимальный депозит, и single-agent версия доступна без листа ожидания.
Коротко
- Superhuman: два стартапа берутся за контент и инвойсинг.
- The AI Daily Brief: шесть вопросов об ИИ, на которые придётся ответить каждой компании.
- Обзор недели от Мэтта Вулфа: Opus 5, «убийца Slack» и Google Earth AI.